Ga naar de inhoud
  • info@techforfuture.nl
  • Home
  • TechForFuture
  • Projecten
  • Nieuws
  • Experts
  • Contact
  • Home
  • TechForFuture
  • Projecten
  • Nieuws
  • Experts
  • Contact

Scania kan straks storingen voorspellen (en dus voorkomen)

Lectoraat: Ambient Intelligence

8 oktober 2021

Scania kan straks storingen voorspellen (en dus voorkomen)

De Zwolse vrachtwagenbouwer Scania werkt samen met hogeschool Saxion aan een slim systeem dat storingen bij de assemblage van trucks kan voorspellen en dus voorkomen. De Stentor van 8 oktober 2021 besteedt aandacht aan het project en interviewt projectleider Jan Veltman.

Bij Scania in Zwolle komt er elke vijf minuten een nieuwe truck van de assemblagelijn. Geen vrachtwagen is hetzelfde en er komt geen robot aan te pas. Stagneert dat proces, dan staan er volgens Scania en Saxion ‘honderden handen’ stil. Daarom gingen de hogeschool en vrachtwagenbouwer drie jaar geleden aan de slag met wat zij noemen voorspellend onderhoud. De eerste resultaten zijn volgens Jan Veltman, projectleider bij Saxion, zeer veelbelovend. Scania mikt erop om het productieverlies door storingen in 2025 terug te brengen van 1,8 naar 1 procent. Veltman: ,,Dan heb je het bij Scania over een besparing van tienduizenden euro’s per dag.”

Data en algoritmen

Volgens Veltman zit Scania met een productiezekerheid van 98,2 procent ‘best al hoog’. Maar het bedrijf gaat nog voor beter. ,,Dat zal het competitief vermogen van het bedrijf in de markt alleen maar verder verhogen.” In het nieuwe, slimme systeem maakt Saxion gebruik van data en algoritmen. ,,Op die manier kunnen we voorspellen wanneer zich een storing gaat voordoen. Die kunnen we dan voorkomen. Afgelopen zomer draaiden we met drie studenten van onze opleiding hbo-ict een simulatie. Ze onderzochten met een dashboard hoe ze twee soorten data konden koppelen. Ik werd er heel blij van.”

Volgens Veltman ‘zien we gebeuren waar we met elkaar naar op zoek zijn’. ,,We zijn nu in de fase beland die hele concrete resultaten voor het productieproces bij Scania kan gaan opleveren. We zien dat we – samen met Scania – tot een versnelling komen en dat voedt onze drive naar meer.”

Daarin speelt ook Windesheim een rol. Studenten van de Zwolse hogeschool kijken naar ‘mechanische verbeteringen’ aan de assemblagelijn van de vrachtwagenbouwer zelf en boekten daar al resultaat mee, zegt Veltman. Aanbevelingen voor sommige verbeteringen nam Scania direct over. ,,Saxion neemt de data, logaritmen en slimme technologie van voorspellend onderhoud voor zijn rekening.

Hein van Rietschoten, onderhoudsmanager bij Scania, spreekt van een perfecte samenwerking tussen bedrijf en kennisinstellingen. ,,Niet alleen omdat we er als fabrikant veel baat bij hebben. Onze bedrijfstak krijgt straks vanuit het mbo en hbo vakmensen die ons land weer verder moeten helpen. We hebben onze omgeving en een nieuwe generatie technici nodig, ook bij duurzaamheidsvraagstukken.”

Het succes van de Zwolse vrachtwagenfabriek valt ook op bij het Zweedse moederconcern. ,,Vanuit ons hoofdkantoor in Zweden kijken mijn collega’s met belangstelling naar wat we hier in de regio doen”, weet Van Rietschoten.

Saxion ontwikkelt het systeem van voorspellend onderhoud specifiek voor Scania. Het is volgens Veltman niet zo dat straks ook andere fabrikanten er zomaar gebruik van kunnen maken. ,,Er zijn in de hele wereld veel meer universiteiten, hogescholen en studenten bezig met voorspellend onderhoud. Het blijkt heel moeilijk om een algemene oplossing te bedenken. Elke productielocatie is weer anders.”

Dit artikel is overgenomen uit De Stentor en is te vinden via de volgende link. TechForFuture heeft van het betreffende onderzoek onderstaand filmpje gemaakt.

Loading...

Wouter Teeuw

Contactgegevens

Bezoekadres
M.H. Tromplaan 28
7513 AB Enschede

Postadres
Postbus 70000
7500 KB Enschede

  • info@techforfuture.nl

Informatie

  • Privacyverklaring
  • Cookiebeleid
  • Route beschrijving

Volg ons

Linkedin Youtube

Hogescholen

Webdesign Swipe Media

Tech for Future
Beheer toestemming
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functioneel Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt. De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door uw Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
  • Beheer opties
  • Beheer diensten
  • Beheer {vendor_count} leveranciers
  • Lees meer over deze doeleinden
Bekijk voorkeuren
  • {title}
  • {title}
  • {title}
  • Home
  • TechForFuture
  • Projecten
  • Nieuws
  • Experts
  • Contact

Contact

  • info@techforfuture.nl
  • Zoek..