Abeje Y. Mersha
Het project DataFlow heeft als doel om mkb-bedrijven te ondersteunen in het effectief inzetten van data voor innovatie. Door praktijkcases, labexperimenten en kennisdeling ontwikkelen we een toegankelijke en gevalideerde aanpak voor data-gedreven werken. Centraal staat het inzichtelijk maken van hoe data verzameld, beheerd en geanalyseerd kan worden om bedrijfsprocessen te verbeteren en nieuwe verdienmodellen te realiseren. Dit gebeurt in nauwe samenwerking met TValley-partners en lectoraten van Saxion en Windesheim.
Hoewel data steeds belangrijker wordt binnen Industrie 5.0, hebben veel MKB’s moeite om deze technologie succesvol toe te passen. Grote bedrijven hebben R&D-capaciteit, maar MKB’s ervaren technische en organisatorische drempels. Eerdere initiatieven zoals Change2Twin en Data in Smart Industry tonen het potentieel, maar ook de complexiteit. DataFlow is gestart vanuit de TValley-community om deze kloof te overbruggen, met specifieke aandacht voor Digital Twins, AI/ML, en IoT in MKB-context.
DataFlow bouwt voort op bestaande kennis van lectoraten Ambient Intelligence en Smart Mechatronics & Robotics van Saxion, en Digital Business & Society van Windesheim. In deze lectoraten is al ervaring opgedaan met dataverzameling, AI-toepassingen en digital twinning. Toch blijft de vraag bestaan hoe deze technologieën geïntegreerd kunnen worden in mkb-omgevingen op een schaalbare en praktische manier. Vanuit eerdere projecten blijkt dat standaardisatie en een gestructureerde aanpak ontbreken. DataFlow vult dit gat door middel van een empirische, cyclische aanpak (actieonderzoek), waarbij best-practices worden verzameld, gevalideerd en direct toegepast in zowel lab- als industriële omgevingen. De samenwerking met bedrijven als Bronkhorst, benchmark, RIWO en Voortman maakt het mogelijk om realistische data-uitdagingen te onderzoeken en gezamenlijk oplossingen te ontwikkelen. Daarnaast wordt gewerkt aan een generieke Data and ML architectuuren, een demonstrator-lab en een praktische wiki die door bedrijven gebruikt kan worden.
Het project levert vier concrete uitkomsten op:
Het project volgt een cyclische aanpak in vijf werkpakketten:
Abeje Y. Mersha
Bram Ton
Dennis Borger
Deepak Tunuguntla
Faizan Ahmed
Jeroen Linssen
Peter Ebben
Rahul Moongayil Ramakrishnan
Sjoerd Zagema
Wouter Teeuw
Bezoekadres
M.H. Tromplaan 28
7513 AB Enschede
Postadres
Postbus 70000
7500 KB Enschede
