Marike Hettinga
Optimalisatie van innovatieprocessen rondom data science in de zorg
(video wordt ingevoegd)
Dit project richt zich op het bevorderen van de toepassing van data science in de medische praktijk. Praktijkgerichte kennis en best practices worden ontwikkeld om de innovatiekracht te vergroten en nieuwe mogelijkheden voor data science binnen de zorg te onderzoeken. Daarnaast staat het lifecycle management van data science-oplossingen centraal, inclusief de naleving van wet- en regelgeving zoals de Medical Device Regulation (MDR). Door een centrale plek te creëren voor data science-vraagstukken en deze te beoordelen op haalbaarheid en impact, wordt een gestructureerde aanpak bevorderd. Dit draagt bij aan de implementatie, opschaling en innovatie binnen de ziekenhuiszorg.
De zorgsector staat voor grote uitdagingen, waaronder stijgende zorgkosten, personeelstekorten en een toenemende vergrijzing. Innovaties zoals telemonitoring, zorgrobots en machine learning spelen een cruciale rol bij het aanpakken van deze problemen. Binnen het Isala ziekenhuis en bij softwareontwikkelaar AppBakkers ontstaan steeds meer data science-projecten, maar deze projecten blijven vaak hangen in de proof-of-conceptfase door gefragmenteerde kennis en een inefficiënte doorlooptijd. Het gebrek aan commerciële partners beperkt de doorontwikkeling van innovatieve toepassingen. Een gestructureerde aanpak is nodig om deze projecten efficiënter te laten verlopen en daadwerkelijk in de medische praktijk toe te passen. Dit project biedt een oplossing door data science-vraagstukken centraal te organiseren, de haalbaarheid van projecten beter in kaart te brengen en samenwerkingen tussen zorginstellingen, bedrijven en onderwijsinstellingen te versterken.
De toepassing van data science in de zorg is een relatief nieuw vakgebied. Huidig onderzoek richt zich voornamelijk op de technische mogelijkheden, terwijl aandacht voor lifecycle management van deze oplossingen nog beperkt is. Dit traject omvat een onderzoek naar zowel de implementatie van data science-technieken als de manier waarop deze projecten efficiënt kunnen worden beheerd en opgeschaald.
Binnen het Isala ziekenhuis worden verschillende data science-projecten uitgevoerd, gericht op medische diagnostiek en verbetering van zorgprocessen. AppBakkers onderzoekt hoe softwareontwikkeling en lifecycle management beter kunnen aansluiten op de zorgsector. Door samenwerking met het lectoraat ICT-innovaties in de Zorg en de opleiding HBO-ICT worden studenten betrokken bij de ontwikkeling van proof-of-concepts en prototypes. De CRISP-DM-methodologie wordt hierbij gehanteerd om een gestructureerde aanpak te waarborgen.
De combinatie van praktijkgericht onderzoek en samenwerking met zorgprofessionals en ICT-specialisten biedt waardevolle inzichten. Het project draagt bij aan de verdere professionalisering van data science binnen de medische praktijk en stimuleert de integratie van innovatieve technologieën.
Dit project levert praktijkgerichte kennis en best practices op voor de toepassing van data science in de zorg. Concreet worden nieuwe data science-technieken onderzocht en toegepast, lifecycle management-methodieken ontwikkeld en een gestructureerde aanpak voor de beoordeling van data science-vraagstukken geïmplementeerd.
Studenten van de opleiding HBO-ICT werken aan proof-of-concepts en prototypes voor medische toepassingen. De resultaten bestaan uit werkende machine learning-modellen, technische en functionele documentatie en inzichten in de haalbaarheid van implementatie. Daarnaast worden nieuwe wet- en regelgevingskaders voor data science-projecten in de zorg onderzocht, met specifieke aandacht voor certificering volgens de MDR-richtlijnen.
Door nauwe samenwerking tussen zorginstellingen, bedrijven en onderwijsinstellingen wordt niet alleen de innovatiekracht versterkt, maar ook de impact van data science-toepassingen in de medische praktijk vergroot. Dit draagt bij aan efficiëntere zorgprocessen en kostenbesparing binnen de sector.
Het project bestaat uit verschillende werkpakketten, waarin multidisciplinaire samenwerking tussen zorg, onderwijs en bedrijfsleven centraal staat. Studenten vanuit de semesters Data Science en Machine Learning werken onder begeleiding van docenten en professionals aan concrete onderzoeksvragen en realisatieopdrachten. Hierbij wordt de ‘Handelingsruimte Waardevolle AI’-tool gebruikt om data science-vraagstukken te analyseren en structureren.
Onderzoekers binnen het lectoraat ICT-innovaties in de Zorg voeren aanvullend onderzoek uit naar lifecycle management en nieuwe data science-technieken. Zorgprofessionals en softwareontwikkelaars leveren praktijkcasussen en begeleiden de implementatie.
Naast onderzoek en ontwikkeling richt het project zich op kennisdeling. Door workshops, publicaties en samenwerking met externe partijen wordt de opgedane kennis breed verspreid. De combinatie van praktijkgerichte toepassingen, wetenschappelijk onderzoek en nauwe samenwerking tussen betrokken partijen zorgt voor een duurzame en efficiënte implementatie van data science in de zorg.
Marike Hettinga
Gido Hakvoort
Paul Hiemstra
Martine ten Hoeve
Bezoekadres
M.H. Tromplaan 28
7513 AB Enschede
Postadres
Postbus 70000
7500 KB Enschede
